北京多国语言翻译机方案定制

自从被人工智能(AI)“附体”后，机器翻译步入了全新的快速发展通道并开始引发社会广泛关注。

较近，美国微软公司宣布，其研发的机器翻译系统**在通用汉译英方面达到人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。

而与之相关的另一则消息是，2019年博鳌亚洲论坛上，腾讯公司无偿向大会部分论坛提供人工智能同声传译，嘉宾的演讲内容被人工智能同传实时识别，并翻译成中英双语字幕进行投屏展示。结果是，人工智能同传“翻车”了，现场暴露出不少问题和低级翻译错误。

即便如此，在人工智能翻译技术日新月异的时代，高校外语专业的教育工作者仍然要思考一些问题：高校翻译专业是否已经面临生存危机?高校该如何完善现有人才培养方案，以适应今后二十年的行业发展?

机器翻译，尚未达到理解人类自然语言的水平

在谈论人工智能翻译前，让我们先对机器翻译有一个快速认知。

首先，机器翻译的优势是交付速度快、能在短时间内进行大量文本的翻译，这一点*赘言。其次是成本低，与聘用专业人工译员相比，机器翻译的单位成本相对较低。尤其是在处理数量大、专业术语多、语法规范、不带个人情感的技术资料时，这一点表现得尤为明显。

机器翻译的优势还体现为即时性与易控性，机器翻译不受时间地点的约束，*预约，能随时提供服务，流程简单快捷、翻译所耗费的总时间的可控性强。就质量而言，机器翻译的译本一致性强，专业术语准确率高。

当然，目前的机器翻译依然存在瓶颈，虽然发展势头迅猛，但是当前的译文质量却仍然不尽人意。造成这些瓶颈的因素，不仅是技术上的，也有语言哲学层面上的。因为人类语言在实际运用中是复杂的。翻译不是简单的对字面意思进行转换，还需要对源文本所涉及的语义深层结构、文体风格、语言风格、人际意义等进行领会和再现。

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