同声翻译机方案

深圳市语音互联科技有限公司，是方案研发公司。在语音识别、语音交互、OCR人像识别等人工智能领域具有丰富管理经验、具有国际视野和国际格局的管理人才和归国留学技术人才组建，致力于打造**优秀的以语音翻译为核心的人工智能方案及核心软件应用。 公司自成立以来，一直专注于语音翻译引擎的研发和整合，基于翻译引擎及语音交互技术、OCR文字识别技术、录音翻译技术、多国对讲互译技术、拍照翻译技术等核心应用。

自从被人工智能(AI)“附体”后，机器翻译步入了全新的快速发展通道并开始引发社会广泛关注。

较近，美国微软公司宣布，其研发的机器翻译系统**在通用汉译英方面达到人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。

而与之相关的另一则消息是，2019年博鳌亚洲论坛上，腾讯公司无偿向大会部分论坛提供人工智能同声传译，嘉宾的演讲内容被人工智能同传实时识别，并翻译成中英双语字幕进行投屏展示。结果是，人工智能同传“翻车”了，现场暴露出不少问题和低级翻译错误。

即便如此，在人工智能翻译技术日新月异的时代，高校外语专业的教育工作者仍然要思考一些问题：高校翻译专业是否已经面临生存危机?高校该如何完善现有人才培养方案，以适应今后二十年的行业发展?

机器翻译，尚未达到理解人类自然语言的水平

在谈论人工智能翻译前，让我们先对机器翻译有一个快速认知。

首先，机器翻译的优势是交付速度快、能在短时间内进行大量文本的翻译，这一点*赘言。其次是成本低，与聘用专业人工译员相比，机器翻译的单位成本相对较低。尤其是在处理数量大、专业术语多、语法规范、不带个人情感的技术资料时，这一点表现得尤为明显。

机器翻译的优势还体现为即时性与易控性，机器翻译不受时间地点的约束，*预约，能随时提供服务，流程简单快捷、翻译所耗费的总时间的可控性强。就质量而言，机器翻译的译本一致性强，专业术语准确率高。

当然，目前的机器翻译依然存在瓶颈，虽然发展势头迅猛，但是当前的译文质量却仍然不尽人意。造成这些瓶颈的因素，不仅是技术上的，也有语言哲学层面上的。因为人类语言在实际运用中是复杂的。翻译不是简单的对字面意思进行转换，还需要对源文本所涉及的语义深层结构、文体风格、语言风格、人际意义等进行领会和再现。

深圳语音互联科技有限公司一直专注于人工智能语音解决方案的研发，解决方案包括：翻译机解决方案、蓝牙翻译机方案、智能语音机器人解决方案、录音翻译笔方案，坚持追求良好的客户体验。
公司将传统产品结合人工智能应用，实现传统与科技的结合。
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深圳语音互联科技有限公司科技研发团队在产品研发以及运营管理上具备强力协作与丰富经验，无论在硬件算法或产品迭新都在市场上具备核心竞争力。
深圳语音互联科技拥有自主知识产权的语音翻译引擎，将翻译的体验度做的更快，更准确。在语音识别/交互、语言互译、语音文本同步呈现的技术和算法受到了行业的一致认同。配合硬件的**结合，帮客户打造人性化的智能产品。
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